데이터분석 (1) 썸네일형 리스트형 인공지능(AI)과 머신러닝(ML)의 차이점, 쉽게 이해하기 인공지능(AI)과 머신러닝(ML)의 차이점인공지능(AI)과 머신러닝(ML)은 서로 밀접한 관련이 있지만, 실제로는 다릅니다. 간단히 말하면, AI는 더 큰 개념이고, ML은 AI의 일부입니다. 아래에 쉽게 이해할 수 있도록 설명드리겠습니다.1. 개념의 차이인공지능(AI)는 기계가 인간처럼 생각하고 행동할 수 있도록 만드는 기술을 말합니다. AI는 문제를 해결하거나 의사결정을 내리는 등 인간의 지능을 흉내 내는 것을 목표로 합니다. 예를 들어, 가상 비서인 Siri나 자율주행차의 시스템이 AI의 대표적인 사례입니다.머신러닝(ML)은 AI의 하위 분야로, 데이터를 통해 스스로 학습하고 개선할 수 있는 기술입니다. 사람이 직접 프로그램하지 않아도, 컴퓨터가 데이터를 분석해서 패턴을 찾고 결과를 예측할 수 있습.. 이전 1 다음
