앤이 알려주는 AI 기술 (39) 썸네일형 리스트형 이제 아이폰에서 '챗GPT 플러스' 업그레이드, AI 대화가 이렇게 편할 수 있나요? 애플, 설정 앱에 '챗GPT 플러스' 업그레이드 옵션 추가 애플이 최근 iOS 18.2 베타 버전에서 '챗GPT 플러스' 업그레이드 옵션을 설정 앱에 추가했습니다. 이번 업데이트는 애플의 AI 서비스인 '애플 인텔리전스'와 오픈 AI의 챗GPT를 결합한 기능을 제공합니다. 이를 통해 사용자는 더욱 향상된 인공지능 기능을 손쉽게 이용할 수 있습니다. 이번 변경은 애플 생태계 내에서 AI 서비스를 보다 직관적으로 사용할 수 있게 하려는 중요한 시도로 평가됩니다.'챗GPT 플러스'?'챗GPT 플러스'는 오픈AI가 제공하는 프리미엄 AI 서비스입니다. 이 서비스는 더 빠르고 안정적인 AI 대화 기능을 제공하며, 최신 GPT-4 모델을 활용할 수 있습니다. 챗GPT 플러스는 일반 챗GPT 사용자보다 더 나은 성능.. 갤럭시 S25 새로워진 디자인과 AI 성능으로 스마트폰 시장 공략 삼성 갤럭시 S25디자인과 AI 기술의 혁신적 도약 삼성전자가 2024년 초에 선보일 플래그십 스마트폰 갤럭시 S25는 디자인과 인공지능(AI) 기능에서 획기적인 변화를 예고하며 많은 관심을 받고 있습니다. 스마트폰 시장이 성숙기에 접어들면서 차별화된 기술이 중요한 시점에서, 갤럭시 S25는 삼성의 혁신적인 기술력을 보여줄 중요한 모델입니다. 이번 글에서는 갤럭시 S25의 주요 변화와 특징을 살펴보고, 삼성전자가 어떻게 스마트폰 시장의 정체기를 극복하려 하는지에 대해 알아보겠습니다. 디자인의 변화: 각진 모서리에서 둥근 모서리로 갤럭시 S25에서 가장 눈에 띄는 변화는 디자인입니다. 그동안 삼성은 갤럭시 S 울트라 시리즈에 각진 모서리의 박스형 프레임을 적용해 왔습니다. 하지만 이번 갤럭시 S25부터는 .. 딥페이크의 장단점과 규제 현황: 인공지능이 만드는 가짜 뉴스와 탐지 기술 딥페이크(Deepfake) 기술의 이해와 활용: 위험과 규제 현황 딥페이크(Deepfake)는 인공지능(AI) 기술을 활용해 사람의 얼굴, 음성, 표정 등을 합성하여 가짜 영상을 생성하는 기술입니다. 최근 발전된 딥페이크 기술은 사람의 눈으로 구분하기 어려운 수준까지 진화하고 있습니다. 이러한 기술의 발전은 새로운 활용 가능성을 열었지만, 사생활 침해와 가짜 뉴스 확산의 위험성도 높아지고 있습니다.딥페이크의 작동 원리와 GAN 기술딥페이크의 핵심은 생성적 적대 신경망(GAN) 기술입니다. GAN은 생성자와 판별자라는 두 개의 AI 신경망을 활용해 진짜와 같은 영상을 생성합니다. 이 두 신경망은 서로 경쟁하며 학습해 매우 정교한 결과물을 만들어냅니다. 딥페이크 기술이 발전하면서 점점 더 사실적인 영상을 생.. 챗GPT의 검색 기능: 구글과 빙에 도전하는 AI의 힘" 오픈 AI, 챗GPT 검색 기능 출시글로벌 검색 시장의 새로운 장을 열다 Introduction오픈 AI가 챗GPT의 검색 기능을 공식 출시하면서, 글로벌 검색 시장에 큰 변화가 예고되고 있습니다. 이로 인해 구글과 마이크로소프트의 빙(Bing) 같은 거대 검색 엔진과의 경쟁이 본격화되었습니다. 챗GPT는 2억 5천만 명이라는 강력한 사용자 기반을 바탕으로 검색 시장에 진출하며, 구글이 오랜 기간 독점해 온 시장에 변화가 예상됩니다. 이번 글에서는 챗GPT의 검색 기능, 시장에 미치는 영향, 그리고 사용자 경험에 대해 살펴보겠습니다.챗GPT: 검색 시장에 등장한 강력한 신예오픈 AI가 개발한 챗GPT의 검색 기능은 기존의 검색 엔진과는 다른 신선한 접근 방식을 제안합니다. 전통적인 검색 엔진은 사용자가 .. AI 기술의 발전, 2025년에 해결해야 할 주요 한계는? 2025년, AI 기술의 한계는 무엇일까?2025년이 다가오면서 인공지능(AI) 기술은 우리 생활과 다양한 산업에 큰 변화를 가져올 것입니다. 의료, 금융, 제조업 등 여러 분야에서 AI가 혁신을 이끌고 있으며, 많은 사람들이 AI를 통해 더 나은 미래를 기대하고 있습니다. 그러나 아무리 뛰어난 기술도 완벽할 수는 없습니다. AI는 여러 가능성을 열어주지만, 한계와 문제점도 존재합니다. 이번 글에서는 2025년에 AI 기술이 직면할 수 있는 한계와 그 문제들을 살펴보겠습니다.1. 데이터 품질과 편향 문제AI는 데이터를 학습해 결과를 도출하는 기술입니다. AI가 학습하는 데이터의 양과 질에 따라 성능이 달라지기 때문에, AI는 데이터 품질에 크게 의존합니다. 만약 데이터가 불완전하거나 편향되어 있다면, A.. 데이터 폭증 문제, DNA가 답이다! DNA 데이터 저장의 장단점 분석 DNA 데이터 저장: 차세대 데이터 보관 기술의 등장오늘날 우리가 사용하는 데이터 저장 방식, 예를 들어 하드 드라이브, USB, 클라우드 등이 있습니다. 하지만 이런 저장 방식으로는 매년 급증하는 엄청난 양의 데이터를 모두 보관하기에 한계가 생깁니다. 이를 해결하기 위해 등장한 것이 바로 DNA 데이터 저장이라는 혁신적인 기술입니다. DNA 데이터 저장은 생명 정보를 담고 있는 DNA 분자에 디지털 데이터를 보관하는 방법으로, 앞으로의 데이터 폭증 문제를 해결할 차세대 솔루션으로 주목받고 있습니다.DNA 데이터 저장의 원리DNA는 네 가지 염기(A, T, C, G)로 구성되어 있는데, 이 염기들은 정보 저장의 기본 단위가 됩니다. 컴퓨터가 0과 1로 데이터를 저장하듯, DNA도 A, T, C, G 염기.. 에너지 절약형 AI: 친환경 AI 기술로 비용 절감과 환경 보호까지! 친환경 시대의 필수 조건, 에너지 절약형 AIAI 기술이 우리 생활 속 깊숙이 들어오면서, 막대한 전력을 소모하는 AI 모델의 훈련과 운영이 주는 환경적 영향에 대한 우려가 커지고 있습니다. 거대한 데이터 처리와 복잡한 연산을 통해 AI는 우리의 생활을 편리하게 만들지만, 그 이면에는 에너지 소비와 탄소 배출이 크게 늘어나고 있습니다. 그래서 오늘날 많은 기업과 연구자들은 에너지를 절약하면서도 뛰어난 성능을 발휘할 수 있는 ‘에너지 절약형 AI’ 기술을 개발하고 있습니다. 이번 글에서는 에너지 절약형 AI의 필요성과 현재의 기술 동향, 그리고 실생활 활용 사례에 대해 알아보겠습니다.1. 에너지 절약형 AI가 중요한 이유대규모 AI 모델을 훈련하는 데 소모되는 전력은 매우 큽니다. 연구에 따르면 대형 AI.. AI의 한계, 우리의 선택: 2025년에 해결해야 할 문제들 AI의 한계, 우리의 선택: 2025년에 해결해야 할 문제들인공지능(AI)은 우리의 일상생활을 혁신적으로 변화시키고 있습니다. 그러나 AI의 발전과 함께 다양한 문제와 한계가 나타나고 있습니다. 2025년이 다가오면서, 우리는 이러한 문제들을 해결하기 위한 방법을 찾아야 합니다. 이번 글에서는 AI의 주요 한계와 그 해결을 위한 우리의 선택에 대해 살펴보겠습니다. 1. 윤리적 문제와 책임AI 기술이 발전함에 따라 윤리적 문제가 부각되고 있습니다. 예를 들어, 자율주행차가 사고를 일으켰을 경우, 책임은 누구에게 있을까요? AI가 인간의 결정을 대체하는 시대에 접어들면서, AI의 결정에 대한 책임과 윤리를 어떻게 정의할 것인지에 대한 논의가 필요합니다. 이를 통해 2025년에는 더욱 명확한 윤리적 기준을 확.. 이전 1 2 3 4 5 다음 목록 더보기
