AI윤리 (2) 썸네일형 리스트형 딥페이크의 장단점과 규제 현황: 인공지능이 만드는 가짜 뉴스와 탐지 기술 딥페이크(Deepfake) 기술의 이해와 활용: 위험과 규제 현황 딥페이크(Deepfake)는 인공지능(AI) 기술을 활용해 사람의 얼굴, 음성, 표정 등을 합성하여 가짜 영상을 생성하는 기술입니다. 최근 발전된 딥페이크 기술은 사람의 눈으로 구분하기 어려운 수준까지 진화하고 있습니다. 이러한 기술의 발전은 새로운 활용 가능성을 열었지만, 사생활 침해와 가짜 뉴스 확산의 위험성도 높아지고 있습니다.딥페이크의 작동 원리와 GAN 기술딥페이크의 핵심은 생성적 적대 신경망(GAN) 기술입니다. GAN은 생성자와 판별자라는 두 개의 AI 신경망을 활용해 진짜와 같은 영상을 생성합니다. 이 두 신경망은 서로 경쟁하며 학습해 매우 정교한 결과물을 만들어냅니다. 딥페이크 기술이 발전하면서 점점 더 사실적인 영상을 생.. AI의 한계, 우리의 선택: 2025년에 해결해야 할 문제들 AI의 한계, 우리의 선택: 2025년에 해결해야 할 문제들인공지능(AI)은 우리의 일상생활을 혁신적으로 변화시키고 있습니다. 그러나 AI의 발전과 함께 다양한 문제와 한계가 나타나고 있습니다. 2025년이 다가오면서, 우리는 이러한 문제들을 해결하기 위한 방법을 찾아야 합니다. 이번 글에서는 AI의 주요 한계와 그 해결을 위한 우리의 선택에 대해 살펴보겠습니다. 1. 윤리적 문제와 책임AI 기술이 발전함에 따라 윤리적 문제가 부각되고 있습니다. 예를 들어, 자율주행차가 사고를 일으켰을 경우, 책임은 누구에게 있을까요? AI가 인간의 결정을 대체하는 시대에 접어들면서, AI의 결정에 대한 책임과 윤리를 어떻게 정의할 것인지에 대한 논의가 필요합니다. 이를 통해 2025년에는 더욱 명확한 윤리적 기준을 확.. 이전 1 다음
