gan (2) 썸네일형 리스트형 딥페이크의 장단점과 규제 현황: 인공지능이 만드는 가짜 뉴스와 탐지 기술 딥페이크(Deepfake) 기술의 이해와 활용: 위험과 규제 현황 딥페이크(Deepfake)는 인공지능(AI) 기술을 활용해 사람의 얼굴, 음성, 표정 등을 합성하여 가짜 영상을 생성하는 기술입니다. 최근 발전된 딥페이크 기술은 사람의 눈으로 구분하기 어려운 수준까지 진화하고 있습니다. 이러한 기술의 발전은 새로운 활용 가능성을 열었지만, 사생활 침해와 가짜 뉴스 확산의 위험성도 높아지고 있습니다.딥페이크의 작동 원리와 GAN 기술딥페이크의 핵심은 생성적 적대 신경망(GAN) 기술입니다. GAN은 생성자와 판별자라는 두 개의 AI 신경망을 활용해 진짜와 같은 영상을 생성합니다. 이 두 신경망은 서로 경쟁하며 학습해 매우 정교한 결과물을 만들어냅니다. 딥페이크 기술이 발전하면서 점점 더 사실적인 영상을 생.. 콘텐츠의 새로운 시대, 생성형 AI가 바꾸는 미래 생성형 AI(Generative AI)는 컴퓨터가 스스로 데이터를 학습하고, 이를 바탕으로 새로운 콘텐츠를 만드는 기술입니다. 이 기술은 글, 이미지, 음악, 동영상 등 다양한 형태의 창작물을 자동으로 생성할 수 있어 큰 주목을 받고 있어요. 생성형 AI는 특히 최근 몇 년간 급격히 발전하며, 여러 산업에서 중요한 역할을 하고 있습니다. 쉽게 말하면, AI가 기존 데이터를 바탕으로 새로운 콘텐츠를 창조하는 능력을 갖춘 것이죠. 1. 생성형 AI가 어떻게 작동하나요?생성형 AI는 딥러닝(Deep Learning)이라는 기술을 사용해 방대한 데이터를 학습합니다.딥러닝은 컴퓨터가 스스로 많은 양의 데이터를 보고, 그 속에서 규칙과 패턴을 찾아내는 기술이에요.예를 들어, AI가 수많은 텍스트 데이터를 학습했다면.. 이전 1 다음
